一种基于自监督学习的血流动力学预测模型及其构建方法和应用

本发明属于血流动力学领域，尤其涉及一种基于自监督学习的血流动力学预测模型及其构建方法和应用，所述构建方法包括如下步骤：S1.将现有的血流动力学参数转换为波形分段数据，将波形分段数据加入基础模型进行训练产生波形预测模型；S2.采用波形预测模型方法，判定步骤S1中的波形预测模型预测的结果小于等于阈值。本发明通过少量有标签数据，提升模型性能，使得模型也可以达到大量数据训练的效果。