摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提出了一种用于多光路图像增强的图像去噪方法,包括:采集高压线路的原始紫外电晕图像,获取紫外电晕灰度图像;从紫外电晕灰度图像中提取轮廓,获取每个轮廓的电晕边缘标记指数,划分超像素分割区域和近邻超像素区域,获取电晕骨架一致性,计算电晕分布强度,进而获取超像素分割区域的区域噪声强度;确定超像素分割区域的空间相关性,获取超像素分割区域在小波去噪算法的每一个分解层的第一阈值,以第一阈值作为超像素分割区域所在的分解层的阈值,对紫外电晕灰度图像进行去噪,实现用于多光路图像增强的图像去噪。本发明旨在解决紫外电晕图像去噪过程中,所有的分解层次使用固定阈值破坏图像细节的问题。
技术关键词
图像去噪方法
图像增强
噪声强度
像素点
轮廓
小波去噪算法
分子
指数
因子
标记
图像处理技术
特征值
信息熵
纹理
线性
线路
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图像增强方法
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样本
标记