基于售电量预测的决策方法、决策装置和决策系统

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基于售电量预测的决策方法、决策装置和决策系统
申请号:CN202410740117
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118552238A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于售电量预测的决策方法、决策装置和决策系统,该方法包括:从数据库抓取第一目标时段内的售电量、天气、日期和地区得到目标数据;依次将目标数据输入季节比例模型、BP网络模型和多元线性回归模型得到预测售电量;获取实际售电量,根据预测售电量和实际售电量计算预测售电量的可靠性评分,在可靠性评分大于或等于第一阈值的情况下,根据预测售电量确定电网供需平衡关系;根据电网供需平衡关系和预测售电量对电网售电量进行调控。该方法解决了现有技术中基于简单统计方法和线性回归模型的决策方法无法满足复杂电力系统和多变市场需求的问题。
技术关键词
BP网络模型 多元线性回归模型 售电量预测 电网售电量 比例模型 决策方法 隶属度函数 数据 决策系统 中间层 因子 控制决策模块 可读存储介质 建立关联关系 BP神经网络 日期 梯度下降法 天气
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