摘要
本申请提供了一种基于售电量预测的决策方法、决策装置和决策系统,该方法包括:从数据库抓取第一目标时段内的售电量、天气、日期和地区得到目标数据;依次将目标数据输入季节比例模型、BP网络模型和多元线性回归模型得到预测售电量;获取实际售电量,根据预测售电量和实际售电量计算预测售电量的可靠性评分,在可靠性评分大于或等于第一阈值的情况下,根据预测售电量确定电网供需平衡关系;根据电网供需平衡关系和预测售电量对电网售电量进行调控。该方法解决了现有技术中基于简单统计方法和线性回归模型的决策方法无法满足复杂电力系统和多变市场需求的问题。
技术关键词
BP网络模型
多元线性回归模型
售电量预测
电网售电量
比例模型
决策方法
隶属度函数
数据
决策系统
中间层
因子
控制决策模块
可读存储介质
建立关联关系
BP神经网络
日期
梯度下降法
天气
系统为您推荐了相关专利信息
食管
压力波
图像检测模型
吻合器
多元线性回归模型
多元线性回归模型
球磨机
信息采集模块
信息处理模块
信息传输单元
核辐射剂量率
序列
多元线性回归模型
泊松分布模型
矫正
免疫学检测试剂
羟基磺基甜菜碱
聚苯乙烯胶乳
椰油酰胺丙基
复合稳定剂组合物
降雨量预测方法
京津冀地区
多元线性回归模型
分数阶微分方程
GNSS数据