一种用于京津冀地区的降雨量预测方法及系统

本发明公开了一种用于京津冀地区的降雨量预测方法及系统，涉及降雨预测技术领域，包括获取多源数据并对数据进行预处理后提取数据核心特性，根据数据核心特性进行动态降雨建模，模拟降雨演化路径；构建降雨预测模型，基于降雨演化路径进行降雨强度预测，基于预测结果进行极端天气预警并生成高风险区域的降雨分布图。本发明通过多源数据的融合，采用生成对抗网络和频谱分析，提升了数据的空间分辨率和对降水演变的预测能力，结合动态降雨建模、分数阶微分方程和多元回归模型，提高了降雨量预测的实时性和准确性，能够有效应对复杂天气条件下的降雨量预测挑战，实现对降雨强度和极端天气事件的精准预测。