基于多模态工业大模型的问答方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态工业大模型的问答方法及装置
申请号:CN202410740133
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118761458A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态工业大模型的问答方法及装置,该方法包括:从工业环境中收集多种模态的数据,使用各种模态对应的特征提取算法进行数据特征提取;使用对齐算法将各种模态的特征向量对齐,将各种模态对齐后的特征向量进行拼接,根据拼接后得到的综合特征向量构建知识库;对用户至少一种模态的问题输入进行特征提取得到问题输入的特征向量,将问题输入的特征向量对齐后进行拼接,得到查询特征向量;计算查询特征向量与知识库中的综合特征向量之间的相似度,根据相似度从知识库中查询与查询特征向量相关的综合特征向量,使用LLM根据查询的综合特征向量生成问题输入的答案。本发明实现基于多模态工业大模型的问答。
技术关键词
问答方法 特征提取算法 多模态 答案 工业 文本 卷积神经网 数据特征提取 音频 视频 问答装置 问答系统 对齐模块 场景 图像增强 处理器 解析器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于情感分析的交互优化方法、系统、设备及存储介质
多源特征 交互优化方法 文字特征 语句 语音特征
2
对话场景下的讽刺检测方法及系统
融合特征 交叉注意力机制 数据 场景 文本
3
一种智能化高性能协同焊接机器人系统
焊接机器人系统 多自由度焊接机器人 高性能 控制模块 神经网络模型
4
一种课堂学习动态评估与管理系统
管理策略 图谱拓扑结构 管理系统 多源异构数据 光学动作捕捉
5
一种工业产品表面瑕疵检测方法
表面瑕疵检测方法 像素点 图像分割 训练深度学习模型 幅值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号