摘要
本申请提供基于生物电抗技术的心血管监测方法、系统、装置、介质及程序产品,所述方法包括:通过电流施加设备向血压监测对象施加微小电流;捕获多个血压监测对象在被施加单频率或多频率微小电流后的即时响应,并基于生物电抗技术计算单频率或多频率微小电流所对应的电抗数据,以形成电抗数据集;对所述电抗数据集进行预处理,将所述血压监测对象的生理基本参数、血压历史数据以及预处理后的电抗数据集输入机器学习模型进行模型训练得到血压预测模型;训练完成后的血压预测模型被部署至终端,用于对当前患者的实时血压读数进行实时血压监控。本申请具有准确度高、抗干扰能力强、通过无创、连续的方式监测血压,不仅改善了用户体验,减少了对日常生活的干扰,而且提高了监测数据的准确性和可靠性。
技术关键词
连续血压监测
机器学习模型
单频率
心血管监测方法
生物
四电极系统
对象
电流
心脏输出量
数据
心血管监测系统
计算机程序代码
计算机程序产品
生理
监控模块
前馈神经网络
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
压缩机电机
反电动势信号
机器学习模型
稳定运行方法
长短期记忆网络
居家康复
患者
大语言模型
预警模块
可穿戴医疗设备
旱地农田
温室气体减排方法
系统动力学模型
温室气体排放量
农田温室气体减排
多模态数据采集
生物特征数据
拍摄装置
分析模块
屏幕