基于语义自适应边缘增强网络的遥感图像语义分割方法

本发明公开了一种基于语义自适应边缘增强网络的遥感图像语义分割方法。首先，构建残差上下文特征增强编码模块(RCFEC)，用来对遥感图像进行特征提取；其次，设计侧分支边缘提取模块(SBEE)，用于优化浅层局部像素细节，并增强深层弱边缘纹理；接着，建立多尺度语义自适应融合模块(MSSAF)，用于提取形状和尺寸更加贴合实际的分割目标，同时增强全局语义上下文相互依赖的关联性；最后，设计联合边缘语义损失函数模块(JESLoss)，对网络进行训练，从而得到最终语义分割结果。本发明设计的方法可有效学习具有高度判别性的特征，在遥感图像语义分割中具有良好的性能表现。