基于深度学习的海上风电机组一机一档校核方法

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基于深度学习的海上风电机组一机一档校核方法
申请号:CN202510635846
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120671670A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于海上风电档案校核技术领域,具体提供一种基于深度学习的海上风电机组一机一档校核方法,包括以下步骤:步骤一、数据采集与预处理;步骤二、构建深度神经网络模型,对步骤一中预处理后的档案数据进行校核;步骤三、生成校核报告。该方法能够自动化完成风机档案的校核工作,在解决现有技术中的人工校核繁琐、效率低下的问题。
技术关键词
海上风电机组 校核方法 构建深度神经网络 视频监控数据 识别设备运行状态 多层前馈神经网络 命名实体识别方法 光学字符识别技术 深度神经网络模型 深度卷积神经网络 文件存储系统 自然语言 校核技术 图像识别技术 报告 表格 风机 关键帧
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