摘要
本发明属于海上风电档案校核技术领域,具体提供一种基于深度学习的海上风电机组一机一档校核方法,包括以下步骤:步骤一、数据采集与预处理;步骤二、构建深度神经网络模型,对步骤一中预处理后的档案数据进行校核;步骤三、生成校核报告。该方法能够自动化完成风机档案的校核工作,在解决现有技术中的人工校核繁琐、效率低下的问题。
技术关键词
海上风电机组
校核方法
构建深度神经网络
视频监控数据
识别设备运行状态
多层前馈神经网络
命名实体识别方法
光学字符识别技术
深度神经网络模型
深度卷积神经网络
文件存储系统
自然语言
校核技术
图像识别技术
报告
表格
风机
关键帧
系统为您推荐了相关专利信息
电网侧变流器
直流电压控制方法
虚拟同步电机控制
直流电压控制单元
故障检测信号
预后预测方法
胶质母细胞瘤
构建深度神经网络
节点
蛋白质相互作用网络
金融数据处理方法
深度学习模型
注意力机制
样本
金融数据处理系统
视频监控数据
智慧工地
风险评估方法
风险评估系统
监测点