一种网格员技能评价方法及系统

本申请公开了一种网格员技能评价方法及系统，涉及网格员评价领域，包括：采集网格员技能数据；采用基于增强学习的机器学习算法构建网格员的多维评价模型；将采集的技能数据作为输入，通过构建的多维评价模型计算获得个性化技能评价结果；将获得的个性化技能评价结果输入基于知识图谱的推荐算法中，生成个性化的推荐学习内容；获取网格员完成推荐学习内容后更新的技能数据，将更新的技能数据进行预处理作为第二训练样本集；采用基于参数服务器的分布式增量学习方法，利用第二训练样本集对构建的多维评价模型进行调整，获得更新后的多维评价模型。针对现有技术中网格员技能评价个性化程度低，本申请提高了网格员评价的针对性。