一种基于多层注意力融合的小目标检测方法

本发明公开了一种基于多层注意力融合的小目标检测方法，构建由骨干网络、颈部网络和检测头组成的卷积神经网络，并增设多层注意力融合模块；通过对网络中多层特征提取多尺度的注意力并进行融合，实现跨层的、多尺度的注意力融合方案，进一步增强了网络对小目标的关注程度。本发明提高了模型的性能和预测能力，能够更好地理解输入数据的语义，从而产生更具有针对性和准确性的预测结果。