摘要
本发明公开了一种基于多模态时频图像分析的锂电池热失控安全阀开启声音检测方法,包括S1:将预先采集的储能舱内锂电池安全阀开启声音信号与噪音信号进行数据增强处理,生成音频数据集;通过图像编码方法和时频转换方法对音频数据进行转换,构建多模态时频图像数据集;S2:构建改进型VisionTransformer网络模型;S3:将多模态时频图像数据集输入所述网络模型进行训练;S4:利用训练好的网络模型,对实时采集的锂电池储能舱内的音频信号进行检测,输出安全阀开启状态的预警分类结果,实现了锂电池热失控安全阀开启声音的早期、实时、可靠检测,为储能电池安全领域提供了可靠的解决方案。
技术关键词
锂电池热失控
声音检测方法
图像分析
多模态
多尺度特征融合
锂电池安全阀
生成音频数据
跨模态
图像编码方法
网络
梅尔频率倒谱系数
转换方法
位置编码信息
注意力机制
信号
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创作意图
内容生成方法
风格
非临时性计算机可读存储介质
多层次
多模态特征融合
脑机接口
解码模型
解码方法
文本
棉花产量预测
图像
多光谱
叶面积指数
多元线性回归算法
结构光扫描装置
压力传感器阵列
多模态数据采集
养生系统
模块
抽水蓄能机组
发电电动机
数学模型
非线性动态模型
协同控制策略