摘要
本申请提供一种棉花产量的预测方法、装置、设备和介质,涉及棉花产量预测领域,包括:获取待预测棉花在花铃期的RGB图像和多光谱图像;基于RGB图像和多光谱图像,确定待预测棉花的生长状态和种植待预测棉花的棉田的农情参数;将农情参数输入到预先训练好的叶绿素预测模型中,得到待预测棉花在花铃期的预测叶绿素;将生长状态和预测叶绿素输入到预先训练好的棉花产量预测模型中,得到待预测棉花的预测产量;其中,棉花产量预测模型利用不同品种的棉花在历史花铃期的叶绿素检测值、生长状态以及相应棉花在历史收获期的产量训练得到的。本申请可实现棉花叶绿素含量的精准预测和棉花产量的高效预测,为棉花种质筛选和精准育种提供支持。
技术关键词
棉花产量预测
图像
多光谱
叶面积指数
多元线性回归算法
棉花植株
矢量化模型
参数
通信接口
可读存储介质
存储器
处理器
色彩
预测装置
电子设备
数据
植被
多模态
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视频特征向量
识别方法
视频特征提取
多模态
交叉注意力机制
对齐模块
可变形卷积层
多尺度感知损失
编码器模块
融合特征
图像特征矢量
图像编码
图像处理模型
图像分割模型
文本
路面病害识别
GAN模型
路面结构
注意力机制
网络