图像处理模型的训练方法和病灶图像分割方法

本发明提供了一种图像处理模型的训练方法和病灶图像分割方法，该训练方法包括获取图像与文本训练集；针对每个训练图像，利用第一图像编码模型处理训练图像，得到多个图像特征矢量数据；利用第一图像解码模型处理文本描述信息和多个图像特征矢量数据，得到多个文本特征数据；利用第二图像编码模型处理多个文本特征数据，生成多个文本特征矢量数据；根据多个图像特征矢量数据、多个文本特征数据、多个文本特征矢量数据和器官掩模数据和标记信息，生成多个输出分割图像，其中，输出分割图像包括预测标记区域；根据多个输出分割图像和多个图像标签，迭代地调整初始图像分割模型的网络参数，得到经训练的图像处理模型。