摘要
本发明涉及饮料类产品设计技术领域,具体地说,涉及基于知识图谱的饮料类产品设计方法及系统。其包括以下步骤:S1、收集饮料的原材料信息、生产工艺、营养成分的文本数据;S2、通过I DF算法对饮料数据信息进行实体识别,采用随机森林模型对数据进行关系抽取,将数据转换成知识图谱中的节点和边;S3、利用知识融合技术将数据信息进行整合,构建完整的知识图谱;S4、利用协同过滤算法根据用户历史偏好从知识图谱中筛选出受用户欢迎的饮料配方和口味。本发明设计通过知识图谱能够整合大量的市场数据,识别消费者的隐性需求;知识图谱中的实体和关系能够揭示不同成分、风味、包装设计、品牌故事等元素之间的联系,为产品设计提供灵感。
技术关键词
产品设计方法
随机森林模型
文本
协同过滤算法
数据
关系抽取技术
饮料配方
隐马尔可夫模型
产品设计系统
实体识别技术
产品设计技术
实体关系抽取
构建知识图谱
构建决策树
抽取特征
系统为您推荐了相关专利信息
声音检测
预警方法
变压器本体噪声
故障特征
大语言模型
智能营销系统
深度学习算法
社交网络分析
CRM系统
长短期记忆网络
广义线性模型
资源预测方法
样本
可读存储介质
多项式特征