基于用户画像和行为预测的智能营销系统

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基于用户画像和行为预测的智能营销系统
申请号:CN202510468807
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120450760A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于用户画像和行为预测的智能营销系统,属于人工智能领域,包括多源数据采集与整合:配备多样化数据采集接口,可从电商平台、社交媒体、搜索引擎、企业CRM系统等多渠道获取用户多类型数据,包括基本信息、浏览与购买行为记录、社交互动信息、搜索偏好以及情感相关文本数据。运用数据清洗、去重、标准化等预处理手段,将不同格式和来源的数据整合为统一数据集;本发明通过精准用户画像和行为预测,企业能精准把握目标客户需求偏好,实现营销信息精准推送,大幅提高营销活动命中率和转化率,有效提升营销效果;依据用户价值和行为预测,合理分配营销资源,避免资源浪费,提升企业营销效率。
技术关键词
智能营销系统 深度学习算法 社交网络分析 CRM系统 长短期记忆网络 数据采集模块 集成模块 深度学习模型 社交关系图谱 数据源获取数据 构建情感词典 语义理解模型 分析模块 构建用户画像 社交媒体平台 网络爬虫技术
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