摘要
本发明公开了基于用户画像和行为预测的智能营销系统,属于人工智能领域,包括多源数据采集与整合:配备多样化数据采集接口,可从电商平台、社交媒体、搜索引擎、企业CRM系统等多渠道获取用户多类型数据,包括基本信息、浏览与购买行为记录、社交互动信息、搜索偏好以及情感相关文本数据。运用数据清洗、去重、标准化等预处理手段,将不同格式和来源的数据整合为统一数据集;本发明通过精准用户画像和行为预测,企业能精准把握目标客户需求偏好,实现营销信息精准推送,大幅提高营销活动命中率和转化率,有效提升营销效果;依据用户价值和行为预测,合理分配营销资源,避免资源浪费,提升企业营销效率。
技术关键词
智能营销系统
深度学习算法
社交网络分析
CRM系统
长短期记忆网络
数据采集模块
集成模块
深度学习模型
社交关系图谱
数据源获取数据
构建情感词典
语义理解模型
分析模块
构建用户画像
社交媒体平台
网络爬虫技术
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能平台系统
客户
欺诈检测系统
个性化推荐系统
智能理赔系统
疲劳裂纹
裂纹扩展速率
钢结构桥梁
寿命预测方法
剩余寿命预测模型
监测预警方法
雷达
数字高程模型数据
风险
空间特征提取
电流控制模块
热管理模块
长短期记忆网络
叉车
热管理系统
土壤水分估算
节点
分析方法
多源特征
环境多参数