摘要
本发明涉及叉车动力电池组管理技术领域,揭露一种叉车动力电池组管理方法、装置、设备及存储介质及系统,包括动态负载预测模块、多模式热管理模块和自适应电流控制模块。通过边缘计算优化的动态负载预测模型与多模式热管理系统深度耦合,形成实时协作闭环,解决了负载变化与电池温升响应滞后的问题。各模块间的数据流闭环优化,实现多工况下的自适应调整,在资源受限的硬件条件下,显著提升电池寿命与能量效率。实验标定冷却系数与实时负载耦合调节的机制,有效平衡冷却能耗与温控需求,显著降低系统能耗。同时,云平台支持的长期数据记录和优化迭代增强了系统的智能适应性,使本发明在复杂运行环境下具备持续优化性能的能力。
技术关键词
电流控制模块
热管理模块
长短期记忆网络
叉车
热管理系统
多模式
动态
数据采集模块
LSTM模型
云平台
均衡电池单元
系统更新
单元电池
电池组
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