摘要
本发明公开了一种基于互联网的实验室空气安全净化方法及设备,涉及实验室空气安全净化技术领域,包括,在实验室部署环境传感器和空气净化设备,配置控制中心,并通过有线网络将环境传感器和空气净化设备连接到控制中心,设定初始参数;使用环境传感器采集环境数据,并加密上传至控制中心,通过控制中心对环境数据进行预处理;将预处理后的环境数据构建为环境数据集,通过长短期记忆网络算法计算实验室未来空气质量指标;根据实验室未来空气质量指标划分污染等级,基于污染等级制定净化策略。本发明通过使用LSTM算法预测未来空气质量指标,实现了对实验室环境中复杂污染物变化趋势的精确预测,提高了预测的准确性,增强了实时响应能力。
技术关键词
空气净化设备
环境传感器
控制中心
净化方法
长短期记忆网络
策略
互联网
指标
数据
挥发性有机物传感器
LSTM算法
加密
CO2传感器
负荷
模式
温湿度传感器
强度
净化技术
系统为您推荐了相关专利信息
老人跌倒预警
老年人
干预方法
卷积神经网络模型
长短期记忆网络
模拟测试方法
测试终端
数据
环境检测终端
计算机程序产品
动态负荷预测
分配优化方法
长短期记忆网络
终端
支持多通信方式
时间序列预测系统
多层感知机
注意力机制
长短期记忆网络
特征提取模块