摘要
本发明实施例涉及人工智能技术领域,具体涉及基于人工智能的生产资源动态分配管理方法及系统,本发明实施例提出了一种结合先验学习注释、业务运营数据挖掘网络和长短期记忆网络的生产资源调度方法。该方法不仅充分利用了先验知识来加速和优化机器学习模型的学习过程,还通过长短期记忆网络捕捉到了业务运营数据中的时序特性,实现了对生产资源调度观点的精准计算和动态更新。该方法显著了提升LNG接收站的生产调度准确性和效率,为接收站的运营管理提供有力的支持。
技术关键词
观点
长短期记忆网络
注意力
决策
误差加权
资源分配
消息
管理方法
数据挖掘功能
优化机器学习
LNG接收站
LNG船舶
资源调度方法
管理系统
计算机存储介质
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轨道专用
深度神经网络
数据
数据输入模块
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机器学习算法
构建预测模型
样本
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特征值集合
特征提取算法
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决策