摘要
本发明公开了一种基于时序融合的水面视觉图像分割方法及装置,方法基于时序融合网络,并包括如下步骤:获取无人船的传感器数据并进行处理得到连续帧训练数据;提取待融合前序帧,得到待融合前序帧特征信息并增强;依次通过多头交叉注意力模块、通道及空间注意力模块增强得到输出结果,分析输出结果得到预测轮廓值,通过预测轮廓值与数据集基准水岸线轮廓值得到损失函数,进行模型反向传播得到部署在船端的训练模型并进行分割推理得到实时分割结果。通过本发明提供的方法,将有效对岸线倒影区域特征进行增强,帮助无人船更准确地识别和分割出水和陆地之间的边界,从而提高了无人船的感知的鲁棒性、自主性和安全性,大大提高了检测的效率和准确度。
技术关键词
图像分割方法
轮廓
注意力
实时图像信息
水面
视觉传感器
图像分割设备
时序特征
图像分割装置
模块
数据
无人船
畸变特征
通道
特征提取网络
系统为您推荐了相关专利信息
操控方法
图像编码器
多层注意力
机械臂
文本编码器
URL检测方法
分层注意力
融合注意力机制
分析数据特征
BERT模型
对象识别网络
对象识别方法
高通量
对象图像数据
训练图像数据
并行预测方法
LSTM模型
通道注意力机制
卷积模块
序列
多模态信息辅助
混合预编码
波形设计方法
通信信道
双功能