一种面向计算资源有限平台的高通量打包分拣对象识别方法、系统、设备及介质

本发明涉及了一种面向计算资源有限平台的高通量打包分拣对象识别方法、系统、设备及介质，方法包括：获取训练图像数据集；构建基于卷积和视觉变换器(ViT)的高通量打包分拣对象识别网络，该网络包括一个卷积嵌入模块，三个稀疏变换器(Transformer)模块，两个全局‑局部下采样模块，两个多层感知机MLP和一个分类器；利用物流分装打包对象图像数据集训练打包分拣对象识别网络，得到一个适用于计算资源有限平台的高通量打包分拣对象识别网络模型；采用高通量打包分拣对象网络模型对物流打包分拣图像进行处理，实现对打包分拣对象的识别；该方法可用于面向计算资源有限平台的高通量打包分拣对象识别任务。