一种多模态进化知识注入方法和系统

本发明提供了一种多模态进化知识注入方法及系统，通过自动持续收集网络动态更新新闻事件及事物实体知识，获取基础动态多模态进化知识，生成进化知识文本描述摘要数据集，并采用聚类运算消除异常图像数据，获取动态聚类多模态进化知识；构建多模态进化知识数据集，进行多模态进化知识数据集分析评估；通过目标进化知识训练多模态智能模型，验证多模态智能模型任务表现提高程度及对目标进化知识学习能力，构建知识注入调优多模态智能模型；将知识增强后数据与知识增强前数据合并，再对知识注入调优多模态智能模型进行知识增强合并注入协同调优，协同增强知识注入调优多模态智能模型，进行网络动态数据知识增强协同精准推理。