基于多模态大模型的脓毒症可解释性预警系统

本发明为基于多模态大模型的脓毒症可解释性预警系统和方法，属于医疗大数据、人工智能领域。由基于多模态大模型的脓毒症可解释性预警系统实现；所述的基于多模态大模型的脓毒症可解释性预警系统由大语言模型模块、表征模块、调优模块、评估验证模块、风险预警模块构成。该方法步骤为：S1：数据采集与预处理；S2：数据表征；S3：建立大语言模型；S4：对系统进行微调；S5：评估验证系统；S6：进行脓毒症风险分析，输出可解释性的预测文本；S7：对脓毒症风险进行预警。本发明方法能够高效的协助医务工作者实现对患者脓毒症的及时、准确的预警，输出具有可解释性的诊断和治疗参考方案。