摘要
本发明提供一种基于图结构检索增强的检索方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取原始数据,基于预设筛选规则对原始数据进行筛选得到多个候选短语,计算多个候选短语与预设各层中心语义向量的相似度,并根据相似度对多个候选短语进行分层并构建特征向量,得到多个候选短语对应的层级和特征向量,基于候选短语得到图谱实体,提取图谱实体在原始数据中的上下文片段,基于上下文片段得到图谱实体之间的关系类型,根据图谱实体之间的关系类型和图谱实体的层级得到多层级知识图谱,并基于多层级知识图谱与对应的关联信息块进行检索,通过该方法以解决检索增强生成方法结果冗余且逻辑断裂的技术问题。
技术关键词
图谱
实体
检索方法
层级
种子
语义向量
随机森林模型
关系
语句
三元组
电子设备
数据输入模块
大语言模型
检索装置
标签
分层
生成树
计算机
生成方法
系统为您推荐了相关专利信息
辅助检测方法
CRF模型
数据采集策略
文本
实体
医疗健康数据
知识图谱构建方法
三元组
实体
蒸馏
图谱
内容评估
关键词策略
长尾关键词
评估指标体系
反馈控制方法
知识抽取技术
反馈控制系统
任务调度策略
节点
图谱
标签
电力生成量
设备故障记录
能源转换效率