摘要
本发明公开一种基于因果图结构的任务调度优化与反馈控制方法及系统,涉及任务调度技术领域,方法包括:整合多源信息,识别实体,构建有向边连接实体,计算边权,形成任务因果图;对因果图进行深度分析,识别当前项目中的风险节点及其传播路径;结合边权和节点属性,量化风险传播的可能性与影响范围,生成风险热力图;基于识别的风险节点及其传播路径,挖掘任务调度过程中的可控变量,构建调度优化目标函数,并利用搜索方法在约束条件下对调度解空间进行搜索,通过多轮模拟评估不同策略对任务网络的影响,筛选出当前最优的任务调整策略并实际应用;采集项目执行过程中产生的数据,更新因果图。本发明适用于项目的智能调度与精细化管理场景。
技术关键词
反馈控制方法
知识抽取技术
反馈控制系统
任务调度策略
节点
协作关系
风险
项目
实体
自然语言
启发式搜索
强化学习算法
搜索模块
推理算法
热力图
任务调度技术
状态更新
系统为您推荐了相关专利信息
监控方法
节点特征
多维度特征提取
在线学习机制
注意力机制
客户端
学习方法
校准
预训练语言模型
联邦学习系统
ERP系统
自定义报表
数据更新
报表数据处理
分布式数据库技术