一种人机融合海上目标态势估计方法及系统

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一种人机融合海上目标态势估计方法及系统
申请号:CN202510297481
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120183246A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及海上目标检测技术领域,具体涉及一种人机融合海上目标态势估计方法及系统,系统由实时航迹获取模块、机器学习模块、对比判断模块和报警模块构成。机器学习模块运用支持向量机和神经网络等算法,经数据预处理、模型训练和评估优化,构建高精度的航迹判断模型。对比判断模块提取实时航迹特征,计算与可疑航迹数据库样本的相似度,依据动态阈值和多条件规则判定航迹是否可疑。该系统还采用分布式数据库存储技术,保障数据的安全存储与一致性,通过数据分类存储和加密技术提升数据管理效率和安全性。本系统能够显著提高海上目标监测的准确性和效率,增强系统对复杂多变海上环境的适应性,有效保障海上安全和秩序。
技术关键词
航迹数据 估计方法 分布式数据库 船舶 人机 存储技术 服务器节点 机器学习算法 雷达 模块 数据验证机制 航速变化率 数据管理效率 扩展卡尔曼滤波 支持向量机模型 历史监测数据 神经网络算法 随机梯度下降 神经网络模型
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