摘要
本发明涉及海上目标检测技术领域,具体涉及一种人机融合海上目标态势估计方法及系统,系统由实时航迹获取模块、机器学习模块、对比判断模块和报警模块构成。机器学习模块运用支持向量机和神经网络等算法,经数据预处理、模型训练和评估优化,构建高精度的航迹判断模型。对比判断模块提取实时航迹特征,计算与可疑航迹数据库样本的相似度,依据动态阈值和多条件规则判定航迹是否可疑。该系统还采用分布式数据库存储技术,保障数据的安全存储与一致性,通过数据分类存储和加密技术提升数据管理效率和安全性。本系统能够显著提高海上目标监测的准确性和效率,增强系统对复杂多变海上环境的适应性,有效保障海上安全和秩序。
技术关键词
航迹数据
估计方法
分布式数据库
船舶
人机
存储技术
服务器节点
机器学习算法
雷达
模块
数据验证机制
航速变化率
数据管理效率
扩展卡尔曼滤波
支持向量机模型
历史监测数据
神经网络算法
随机梯度下降
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
大豆育种方法
数据整合平台
数据分析模型
无人机图像分析
传感器配置
智能监测方法
人机交互数据
关节
多模态
评估标签数据
位姿估计方法
单目相机
Harris角点检测算法
矩形检测算法
帆板
智能监测方法
人工智能识别
饮用水
传感器
监测点
水质自动采样器
人机交互操控
远程水质
车间设备
危害性