口腔疾病辅助检测方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种口腔疾病辅助检测方法、装置、设备及介质，按照配置数据采集策略全面采集口腔疾病数据，并对口腔疾病数据进行多模态融合，以实现口腔医疗领域内异构数据的有效整合；利用BioBERT+BiLSTM+CRF模型进行实体识别，利用BioBERT+Text‑CNN模型进行关系抽取，以准确识别和抽取口腔医疗实体及其关系，从而辅助构建全面、精细的口腔疾病知识图谱；对知识图谱进行向量索引，并接入基于RAG预训练的大语言模型，能够进行高度交互性的知识查询和检索，为口腔临床医生和科研人员提供决策支持，且由于图谱可扩展、可动态更新，还能够保持知识的时效性，从而使问答结果更加准确可靠。