一种基于医疗健康数据的多源知识图谱构建方法

本申请提出一种基于医疗健康数据的多源知识图谱构建方法，包括：获取医疗健康数据集；采用预训练的知识蒸馏模型对所述医疗健康数据集进行语法纠正预处理；根据语法纠正预处理后的医疗健康数据，构建schema；采用ERNIE‑UIE模型对所构建的schema进行知识抽取，得到单源知识图谱；对单源知识图谱进行实体对齐以及属性对齐，得到多源知识图谱。本申请能够缩短多源知识图谱的创建周期，能够满足快速进行实施的需求。