摘要
本发明公开了一种基于图像的肺支气管气道分割方法,通过向经过训练的基于图像的肺支气管气道分割网络输入肺支气管气道图像实现;基于图像的肺支气管气道分割网络由编码网络、颈部网络和解码网络构成;编码网络包括四个编码模块,且其中增设有PWFS模块;解码网络包括四个解码模块,且其中依次增设有AttdKD模块和PWFR模块;该基于图像的肺支气管气道分割方法既照顾整体又关注局部的气道分割方法,不仅能够强化有效特征的表征能力,缓解类间不平衡现象,提升气道分割连续性,并且能够实现对气道主体的精准分割和细小气道的精准识别,具有很好的临床应用前景。
技术关键词
解码模块
分割方法
编码模块
拼接模块
解码网络
输入端
SAM模块
分割器
深度学习网络
输出端
随机噪声
图像分割
数据
教师
蒸馏
学生
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编码模块
实体识别模型
大语言模型
残差模块
信息处理单元
实时定位方法
点云地图
自主移动机器人
主成分分析法
载体
频谱特征
音频编码方法
编码器
编码结构
生成对抗网络