基于机器学习与铂铑热电偶的火法冶炼铜温度异常识别系统及方法

本发明属于火法冶炼铜技术领域，具体涉及基于机器学习与铂铑热电偶的火法冶炼铜温度异常识别系统及方法，系统包括：铂铑热电偶测量模块，用于在冶炼炉内安装铂铑热电偶，实时测量冶炼过程中的温度数据；数据采集与传输模块，用于采集温度数据，并通过无线通信技术将温度数据传输到中央处理系统；机器学习温度异常识别模块，用于利用机器学习算法对温度数据进行分析和处理，建立温度异常识别模型，识别异常温度；预警与控制模块，用于在识别出异常温度时，触发预警机制并自动调整冶炼炉的加热功率、风量参数。本发明通过结合铂铑热电偶的高精度温度测量技术和机器学习算法，实现对火法冶炼铜过程中温度异常的实时监测与精准预警。