交通事故数据处理与预测模型优化的因果推断方法及设备

本发明实施例公开一种交通事故数据处理与预测模型优化的因果推断方法，包括：构建多源异构事故数据库，构建规范化特征矩阵；基于规范化特征矩阵，通过决策树提取特征约束规则，结合启发式算法生成符合领域知识的少数类反事实样本，形成均衡化数据集；将均衡化数据集输入双路径模型体系训练，数据路径扩展特征空间提升对少数类的表征能力，解释路径嵌入可解释性约束模块，得到训练后的模型；基于训练后的模型，构建包含特征重要性图谱和因果关联网络的可视化解释系统；基于可视化解释系统和规范化特征矩阵，构建多层级因果网络识别核心影响因子，通过反事实模拟量化干预措施的因果效应，形成优先级干预清单。