超表面光学器件及其设计方法、装置、计算机设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
超表面光学器件及其设计方法、装置、计算机设备及介质
申请号:CN202410813375
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118798035A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种超表面光学器件及其设计方法,其中,设计方法包括:获取待设计超表面光学器件的目标远场图像;将目标远场图像输入超表面光学器件设计模型中,输出待设计超表面光学器件的纳米结构单元的预测配置参数;超表面光学器件设计模型包括:概率分析子模型、全连接条件随机场子模型和配置参数确定子模型,通过依次获取目标远场图像的概率映射图,并以概率映射图和目标远场图像的每个像素点的位置信息和远场特性信息,获取待设计超表面光学器件的预测近场图像;进而预测纳米结构单元的配置参数。该设计方法超越了传统的数值设计方法和仅依靠神经网络的设计方法,可有效提高超表面光学器件的设计精度,满足高性能光学器件的设计要求。
技术关键词
光学器件 超表面 纳米结构单元 像素点 图像 参数 条件随机场模型 高性能光学 光学系统 光强 样本 计算机存储介质 处理器 计算机设备 输出模块 可读存储介质 存储器 电子设备 数值
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的可见光与红外图像融合目标检测方法
可见光图像 多模态图像数据 信道 模块 深度学习算法
2
儿童互动绘本阅读方法、系统、电子设备及存储介质
关键特征点 关键词 主题 阅读方法 眼动数据
3
基于可变深度机制的纯视觉自动驾驶环境感知方法及系统
驾驶环境感知方法 多视角特征 深度信息提取 时序 机制
4
基于注意力引导的屏幕内容视频质量评价方法及装置
关键帧 预训练网络 像素点 多尺度 视频
5
一种基于智能图像识别的水稻育种中杂株精准清除系统
智能图像识别 清除系统 除杂结构 稻田 图像采集模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号