摘要
本发明涉及远程监控技术领域,具体为多轴数控设备远程监控方法,包括以下步骤,在多轴数控设备的关键润滑点安装微型传感器,实时采集压力、温度、流量及润滑油磨损颗粒和化学成分数据,获取润滑油关键参数数据集。本发明中,通过实时监控和数据融合处理,结合机器学习算法对多轴数控设备的润滑和制冷系统进行精细化管理,显著优化了设备维护和故障预防策略,在润滑效能和制冷效率分析上,采用的判定逻辑提升了维护策略的针对性和有效性,确保设备在最佳状态下运行,减少因维护不当引起的故障,优化生产成本和提高制造质量,通过动态调整润滑油供给量和更换周期以及制冷参数的优化调整,解决设备潜在性能下降问题。
技术关键词
润滑策略
润滑油
效能分析
远程监控方法
机器学习算法
数据
主成分分析法
微型传感器
多轴数控设备
参数
时间序列模型
变量
设备运行效率
收集制冷系统
配置温度传感器
压力传感器
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