摘要
本发明公开了一种基于金融投资项目的智能管理方法,包括以下步骤:从金融交易系统中采集结构化、半结构化及非结构化的多源数据,经接口传输至预处理层,完成格式转换、清洗与多模态数据融合,形成特征流;基于识别金融实体及关系构建知识图谱,依市场变化更新图谱;将特征流编码为量子态提取量子特征,并与经典特征融合,经双向网络分析输出预测流;以预测流为状态输入,智能体生成投资策略,根据市场反馈动态调整组合,形成决策流;通过多模态数据融合、动态知识图谱构建、量子‑深度学习结合及多智能体博弈决策,解决数据、建模等问题,提升投资决策科学性与合理性。
技术关键词
智能管理方法
多模态数据融合
金融交易系统
量子神经网络
强化学习环境
项目
深度学习网络提取
双向长短期记忆网络
量子态
深度强化学习算法
量子退火算法
动态知识图谱
更新知识图谱
数据分布特征
同态加密算法
构建知识图谱
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据采集
反馈系统
分析模块
数据管理模块
红外热成像模块
面部表情识别
巴特沃斯滤波器
记忆单元
游戏参数
个性化学习路径
故障检测方法
配电柜
数据关联性分析
数据采集网络
多模态数据融合
监测系统
深度学习模型
非线性
深度神经网络建模
脑力负荷变化
多模态数据融合
电机线圈
视觉检测系统
深度学习网络模型
数据处理模块