一种配电柜故障检测方法及系统

本发明公开了一种配电柜故障检测方法及系统，涉及电力设备状态监测技术领域，包括布设多模态传感器阵列，构建多维度数据采集网络，实时采集各类传感数据并进行数据预处理；利用深度学习算法建立多模态数据融合模型，通过特征提取、数据关联性分析和交叉验证，形成故障特征映射关系，实现数据层面的协同感知；基于协同感知结果，构建多维度故障诊断决策树，结合各传感器数据的权重分配和置信度评估，精确定位故障发生的具体器件位置，并给出故障类型和严重程度的评估结果。本发明有效降低设备故障率，延长使用寿命，减少维护成本，提高供电可靠性，推动电力系统向智能化运维方向发展，对提升配电系统的运行可靠性和维护效率具有重要意义。