摘要
本发明涉及质量检测技术领域,公开了低压配电柜生产过程的实时质量监测方法及系统,包括搭建机器视觉平台,获取并处理产品质量视觉图像,提取几何、灰度、纹理和多尺度特征;布置多传感器,采集振动、温度、压力和三相电流等感知数据,并提取相关特征;基于视觉特征和感知特征,分别构建并应用视觉驱动和感知驱动质量预测模型,获得质量预测评分;综合计算合格品阈值和质量风险预警阈值,对待检产品进行质量评估;所述系统包括机器视觉平台、多传感器数据采集模块、视觉驱动质量预测模块、感知驱动质量预测模块和综合质量评估模块;通过本发明,能够实现对低压配电柜生产过程的全方位、实时的质量监测,有效提高产品质量,降低生产成本。
技术关键词
低压配电柜
感知特征
机器视觉平台
监测方法
视觉特征
待检产品
多传感器
时序特征
驱动特征
应变式压力传感器
机器学习算法
高频电流互感器
灰度特征
中央处理器执行
数据采集模块
时域特征
风险
纹理特征
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