摘要
本发明公开一种无人机集群协同路径规划方法和装置、系统、存储介质,包括:利用鱼优化算法进行路径搜索;引入量子粒子群协同优化(QPSO‑ROA)增强全局搜索能力;动态环境感知强化学习(DERL)通过LSTM预测障碍物轨迹,结合Actor‑Critic框架实时优化参数;运用匈牙利算法求解最优任务分配,动态调整任务优先级,并优化俯仰角实现滑翔动能回收,从而实现异构无人机的高效协同调度。采用本发明的技术方案,显著提升复杂环境下的规划效率与安全性。
技术关键词
无人机集群协同
路径规划方法
异构无人机
匈牙利算法
动态
轨迹
多模态数据融合
位置更新
路径规划装置
路径规划系统
量子旋转门
粒子
策略更新
动能
障碍物
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化系统
混合预测模型
仓库模型
多源异构数据
疫苗
视频异常检测方法
协同注意力
频谱特征
MFCC算法
视觉特征
滤清器
整体健康
批量
设备状态参数
动态规划算法
模拟模型
深度神经网络
特异
静态图像数据
动态图像数据
粒子群优化算法
能效
分析方法
生成特征
层次分析法