一种基于深度神经网络的大脑视觉皮层模拟方法

本申请属于类脑计算与神经科学交叉领域，具体涉及了一种基于深度神经网络的大脑视觉皮层模拟方法，旨在解决利用神经网络进行视觉功能机制模拟的问题。包括：基于视觉数据库构建视觉模拟模型，其中，视觉数据库包括多种类型的图像数据集，视觉模拟模型用于获取多个权重矩阵；将任一权重矩阵中的任一行标记为目标神经元，并将各目标神经元划分为多个神经元群；在对任一神经元群进行损毁操作的情况下，基于特异性指数确定任一图像数据集影响的特异神经元群；通过将图像数据集对大脑的刺激信号，与图像数据集影响的特异神经元群关联，对大脑视觉皮层进行模拟。通过计算模型模拟大脑视觉系统的功能机制，能够为临床神经科学提供可靠的计算模型。