摘要
本申请涉及CT扫描技术领域,公开了一种用于定位感兴趣区域的方法及装置、CT设备。方法包括:获取目标定位层图像;基于预先构建的识别模型,确定目标定位层图像内的第一感兴趣区域;确定预先存储的统计信息中与第一感兴趣区域对应的目标标准设置信息;其中,统计信息包括不同类型的感兴趣区域对应的标准设置信息;按照目标标准设置信息对第一感兴趣区域进行调整,确定目标定位层图像中的目标感兴趣区域。本申请可以提高CT图像扫描时定位感兴趣区域的准确性。
技术关键词
定位感兴趣
图像
CT设备
训练深度神经网络
CT扫描技术
指令
像素点
样本
处理器
程序
视野
存储器
人体
开关
系统为您推荐了相关专利信息
图像增强方法
图像增强模型
非线性
照度
感知损失函数
特征筛选方法
深度学习模型
特征筛选系统
特征筛选装置
掩膜
抑菌
培养基
智能图像识别
边缘检测算法
拟合算法
胫骨高位截骨手术
示踪器
定位设备
机械臂
反光片
样本
融合特征
无人机定位方法
特征提取模型
双线性插值