特征筛选方法、特征筛选装置和特征筛选系统

本申请公开了一种特征筛选方法、特征筛选装置和特征筛选系统。本申请实施方式的特征筛选方法包括：通过深度学习模型对目标图像进行特征提取，得到目标特征；对于每一提示图像，通过深度学习模型对提示图像进行特征提取，得到第一提示特征；基于目标特征、第一提示特征以及对应的提示掩膜计算余弦相似度；通过深度学习模型基于目标特征、第一提示特征以及对应的提示掩膜计算分类分数；根据余弦相似度和分类分数确定注意力权重，以筛选第一提示特征得到第二提示特征；将多个提示图像对应的多个第二提示特征进行特征融合，得到融合提示特征。如此，能够不增加额外的推理时长与推理显存，同时还能剔除冗余的提示特征信息，并保持高精度的分割结果。