用于模型训练的资源配置方法及装置、电子设备

本申请涉及深度学习技术领域，公开一种用于模型训练的资源配置方法，包括：接收待处理任务，并确定待处理任务的类型；根据待处理任务的类型，从无线通信模块中确定具有目标类型的目标无线通信模块以及每个目标无线通信模块的目标激活数量；根据具有目标类型的目标无线通信模块以及每个目标无线通信模块的目标激活数量，构建待处理任务对应的深度学习模型；对深度学习模型进行模型训练，获得模型评估结果。该方法能够提升任务处理的可靠性及深度学习的自适应能力。本申请还公开一种用于模型训练的资源配置装置及电子设备。