一种基于机器学习的海面风速订正方法、装置及介质

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一种基于机器学习的海面风速订正方法、装置及介质
申请号:CN202510672773
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120596793A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于机器学习的海面风速订正方法、装置及介质,涉及风速订正技术领域,所述方法包括:获取待订正海上区域的风速相关变量的实际值;将待订正海上区域的风速相关变量的实际值输入至第一海面风速预测模型中,得到待订正海上区域的海面风速的第一预测值;将待订正海上区域的风速相关变量的实际值输入至第二海面风速预测模型中,得到待订正海上区域的海面风速的第二预测值;将待订正海上区域的海面风速的第一预测值和待订正海上区域的海面风速的第二预测值输入至海面风速订正模型中,得到待订正海上区域的海面风速的订正值。本申请提高了海面风速订正精度。
技术关键词
风速预测模型 订正方法 线性回归模型 随机森林模型 数据 深度神经网络模型 变量 样本 计算机装置 处理器 相对湿度 可读存储介质 存储器 气压 精度
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