一种重症康复训练监测方法及装置

本发明公开了一种重症康复训练监测方法及装置，涉及重症康复技术领域，包括实时收集患者的运动数据，初步分析患者当前的运动状态，对患者进行运动模式识别，输出初步的运动模式标签；将运动模式标签输入至生成对抗网络，通过生成器训练不同阶段的运动模式和运动姿势，生成高度相似性的虚拟数据；通过虚拟数据初始化运动数据集，将运动数据集输入多层次的卷积神经网络架构进行特征提取，生成患者运动康复状态；将训练反馈数据上传至云端平台进行存储和分析，根据云端数据分析结果生成预警信号，并在患者训练出现异常时自动发出预警。本发明通过多层次的深度学习架构与虚拟数据生成方法，能够有效提升运动模式识别的精度和康复状态的评估效果。