摘要
本申请公开了一种用于识别前列腺癌的装置和计算机可读存储介质。该装置包括:处理器;以及存储器,其中存储有用于识别前列腺癌的程序指令,当程序指令由处理器执行时,使得装置实现以下操作:获取多模态数据;将多模态数据输入训练好的识别模型中进行前列腺癌识别,获得识别结果;其中,识别模型通过以下操作训练:基于血清学指标定义专家知识文本,以作为提示词;在病例文本信息中拼接提示词,形成目标文本信息;将影像学信息和目标文本信息输入识别模型进行交互学习,以获得训练好的识别模型。利用本申请的方案,可以提升前列腺癌的精准判断能力,减少不必要穿刺所带来的并发症与医疗资源浪费。
技术关键词
识别前列腺癌
总前列腺特异性抗原
计算机可读指令
多模态
指标
序列特征
磁共振
可读存储介质
融合特征
处理器
文本识别
注意力
定义
程序
数据
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
风险评价方法
机器学习模型
遗传算法优化BP神经网络
数据
指数
多模态数据融合
智能感知系统
交互式多模型
智能感知模块
深度学习模型
模块布局方法
IGBT模块
布局方式
计算机可读指令
无线通信网络技术
切换系统
磁控开关
量子退火算法
船舶
氢燃料电池组
多模态
非易失性存储介质
计算机可读指令
对象
视频流