摘要
本发明公开了一种基于多模态模型进行视频对象搜索的方法,基于自研的多模态模型构建了一整套从视频数据预处理、特征提取到多模态融合与匹配的人员搜索流程,能够根据文本输入快速从海量图片(视频)中检索目标对象;使用了先进的多模态技术实现了对视频内容的综合分析和理解,通过结合自然语言描述,视频快速定位的方式提供了自动化的人员识别和定位能力,可以快速、精准地在海量视频中找到目标人物,显著缩短了搜索时间,减少了人工干预,大幅提升了效率和准确性。
技术关键词
多模态
非易失性存储介质
计算机可读指令
对象
视频流
模态技术
机器学习模型
数据
文本
图片
生成向量
信息编码
非机动车
机动车辆
自然语言
电子装置
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