模型训练方法、基于大模型的遥感图像智能分割方法和装置

本申请提供了一种模型训练方法、基于大模型的遥感图像智能分割方法和装置，包括：将样本遥感图像数据集中的样本遥感图像输入第一图像分割模型，得到第一图像分割模型输出的第一分割掩码图像；其中，样本遥感图像数据集的平均信息熵大于或等于第一阈值，基于第一分割掩码图像，确定样本遥感图像中各个预设分割区域分别对应的分割预测类型，基于分割预测类型和各个预设分割区域分别对应的样本分类标签，确定第一图像分割模型的第一模型损失值，基于第一模型损失值，调整第一图像分割模型的第一模型参数，得到目标图像分割模型，使用目标图像分割模型进行遥感图像分割时，可以在一定程度上提升遥感图像的分割准确性。