摘要
本申请公开了一种信用卡推荐意愿识别方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,获取目标信用卡客户的基本信息和行为数据之后,从中提取对信用卡推荐意愿具有预测能力的预设特征,并将预设特征输入信用卡推荐意愿识别模型,信用卡推荐意愿识别模型中的每个希尔伯特层都通过希尔伯特变换进行特征选取,剔除冗余特征,实现对目标信用卡客户的信用卡推荐意愿进行准确识别,便于后续精准的向具有信用卡推荐意愿的老客户定向发起邀请。
技术关键词
信用卡
XGBoost模型
识别方法
客户
神经网络模型训练
计算机可读指令
电子设备
识别装置
样本
计算机存储介质
存储计算机程序
特征提取模块
人工智能技术
冗余特征
数据获取模块
计算机程序产品
节点
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
前景识别方法
像素掩码矩阵
区域生长算法
编码器
样本
神经网络模型
电子鼻传感器
特征识别方法
指纹
水中嗅味物质
残余应力预测方法
材料力学性能参数
压痕技术
人工神经网络
粒子群优化算法