摘要
本发明提出了一种基于压痕技术的等轴残余应力预测方法。利用仿真软件分别对无应力条件下多种材料参数组合及不同残余应力状态下的材料压痕过程进行有限元仿真,分别分析了材料力学性能参数和残余应力对载荷‑位移曲线的影响规律,提取压痕特征参数。基于上述规律,提出一种无需已知材料力学性能、融合有限元仿真与机器学习算法的材料力学性能反演识别方法及残余应力预测模型。通过构建压痕响应与材料参数、残余应力的映射关系,结合反演分析手段形成该预测方法。该方法能够对材料力学性能及残余应力进行准确预测,预测误差小,为实验研究与工程应用提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
残余应力预测方法
材料力学性能参数
压痕技术
人工神经网络
粒子群优化算法
残余应力状态
应变硬化指数
圆锥压头
关系
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