基于深度学习的无线胶囊镜多类别病灶图像检测方法

本发明基于深度学习的无线胶囊镜多类别病灶图像检测方法，属于深度学习中计算机视觉的WCE多类别病灶图像检测技术领域，包括五个用于检测的步骤；通过上述设计方案，本发明提供一种基于深度学习模型的无线胶囊内窥镜多类别病灶图像检测方法，能够准确地识别检测出输入图像中的病灶信息及位置信息，满足多类别病灶图像的多尺度检测需要，这一创新技术不仅提升了医疗诊断的精准度和效率，更为智慧医疗服务领域注入了新的活力。