摘要
本发明公开了一种激光智能焊接的焊缝质量检测方法及系统,涉及焊接技术与质量检测技术领域,包括以下步骤:获取焊缝表面的多模态信号数据,并定义多模态特征提取网络,基于所述多模态特征提取网络结合所述多模态信号数据生成初始特征表示。本发明通过迁移学习框架和进化算法构建的参数动态调整模块,能够在不同材料间高效转换,提高了检测系统的灵活性和泛化能力。变分高斯混合模型结合贝叶斯推断的应用,使得检测系统能够从分层反馈调节单元的复杂数据分布中提取出有价值的变化趋势,动态调整核心参数,进一步增强了检测系统对不同材料特性的适应性。
技术关键词
特征提取网络
多模态
调节单元
信息融合机制
高斯混合模型
进化算法
动态
扩展模块
分层
数据分布
参数
策略
材料特性数据
粒子群优化算法
焊缝
补偿算法
信号
深度强化学习
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