摘要
本发明公开了一种基于多模态感知的光伏板区智能除草控制系统,涉及除草控制技术领域,该系统包括:特征提取模块,用于采集光伏板区的多光谱图像数据,获得植被分析结果;协同控制参数确定模块,用于进行路径规划,生成除草路径,进行动态能量分配,确定协同控制参数;控制反馈模块,用于对光伏板区的控制器进行控制反馈,执行光伏板区的智能除草作业。本发明解决了现有技术存在光伏板区杂草识别不精准、除草效率低、能源分配不合理,易导致除草效果不佳且能源浪费的技术问题,实现对光伏板区杂草的精准识别与高效清除,有效提升除草效率与能源利用效率的技术效果。
技术关键词
智能除草
多模态
感知特征集
三维环境地图
杂草
控制分析单元
控制系统
PID控制器
区域概率统计
热力图
微单元
特征提取模块
闭环反馈控制
能量分配
生成激光模式
数据
植被
双线性插值
参数
密度
系统为您推荐了相关专利信息
综合数据处理
血栓
分析系统
位置优化算法
眼球结构
变压器局部放电检测方法
脉冲电流波形
声波
TDOA算法
多模态特征融合
多模态特征
支气管镜
位置偏差值
导航装置
三维动态模型
信道资源分配方法
融合特征
大语言模型
多模态
深度学习架构
预案生成方法
风险预警方法
长短期记忆网络
时序特征
多模态注意力